随着日益增长的国际交流需求，机器翻译在文化交流、商务、科研等领域中扮演着越来越重要的角色。机器翻译凭借着处理大量信息的能力和高速度、低成本的优势已经在某些情况下替代了人工翻译，但是机器翻译仍然存在一些局限性。
一、语言普适性的问题
机器翻译目前主要基于规则和统计模型，需要大量的语料库、计算资源和程序设计来实现。因此，机器翻译对于小语种、独特语言结构和方言等非常有限。而人工翻译可以根据自己的语言能力和文化素养准确地把握句子含义和语境，避免产生歧义和误解。
二、文化差异和情感表达的缺失
机器翻译在处理文化差异和情感表达时存在困难。例如某些词汇有着不同的含义和象征意义，需要深入了解文化和习惯，机器翻译的规则和算法难以准确把握。另外，文本的情感和语气的表达也很难用机器翻译来处理。而在人工翻译中，翻译者可以更加细致地考虑语境和文章风格，更好地传达媒体的目的和文化意义。
三、专业术语和技术难点的处理
机器翻译面对的一个重大难点是专业术语和技术难度。例如在医疗、法律、金融等领域中，存在大量的专业术语和行业术语，这对于机器翻译来说是一个大的挑战。而人工翻译可以通过多年的学习和实践积累，帮助自己掌握行业术语和专业用语。
四、准确性和可靠性的问题
机器翻译的质量受到算法、语料库、与语言的相似度等诸多因素的影响，准确性往往无法保证。此外，机器翻译也难以准确把握句子的语法和语义等细节。而人工翻译的准确性和可靠性在很大程度上取决于翻译者的能力和素养。
结论
机器翻译的快捷性和低成本的优势使得它在某些情况下取代了人工翻译。但它仍然存在许多显而易见的局限性。在某些重要文件、专业技术文件或某些需要准确表达情感或文化含义的文章中，人工翻译仍然无法替代。因此，无论是机器翻译还是人工翻译都应该在各自的领域中得到一定的重视和应用。
